• 1 - Introduction :
• 2 - Le test de Turing ?
• 3 - Le Meilleur des Mondes ?
• 4 - Les Progrès :
• 5 - Le problème de la conscience :
• 6 - Conclusion :

1 - Introduction :

1.1 - Requête 1 :

1.2 - Requête 2 :

1.3 - Requête 3 :

1.4 - Requête 4 :

2 - Le test de Turing ?

2.1 - De la culture :

2.1.1 - Requête 5 :

2.2 - Une capacité de raisonnement :

2.2.1 - Requête 6 :

2.2.2 - Requête 7 :

2.3 - De l'imagination :

2.3.1 - Requête 8 :

3 - Le Meilleur des Mondes ?

3.1 - La maîtrise des langues naturelles et de leurs subtilités :

3.1.1 - Requête 9 :

3.1.2 - Requête 10 :

3.2 - Les auto-réfèrences :

3.2.1 - Requête 11 :

3.2.2 - Requête 12 :

"This sentence contains 31 characters".
 ---- -------- -------- -- ----------
 1234 56789012 34567890 12 3456789012

3.3 - La Logique :

3.3.1 - Requête 13 :

3.3.2 - Requête 14 :

• Le 14/03/2019, Emma Harula Iwao, 31.415.926.535.897 décimales,
• Le 29/01/2020, Timothy Mullican, 50.000 milliards de décimales,
• Au mois 08/2021, Haute Ecole des Sciences Appliquées des Grisons (HES), 62.800 milliards de décimales,
• Le 09/06/2022, Emma Harula Iwao, 100.000 milliards décimales.

3.3.3 - Requête 15 :

def       is_prime(number):
          if        number<= 1:
                    return    False
          for       i in range(2, int(number ** 0.5) + 1):
                    if        number % i == 0:
                              return    False
          return    True
 
def       find_prime_even_numbers(max_number):
          prime_even_numbers = []
          for       number in range(2, max_number + 1):
                    if        number % 2 == 0 and is_prime(number):
                              prime_even_numbers.append(number)
          return    prime_even_numbers
 
prime_even_numbers = find_prime_even_numbers(100)
print(prime_even_numbers)
 

3.3.4 - Requête 16 :

3.4 - Les connaissances élémentaires :

3.4.1 - Requête 17 :

3.4.2 - Requête 18 :

3.4.3 - Requête 19 :

3.4.4 - Requête 20 :

3.4.5 - Requête 21 :

3.4.6 - Requête 22 :

3.4.7 - Requête 23 :

3.5 - Les connaissances supérieures :

3.5.1 - Requête 24 :

3.6 - Les hallucinations :

3.6.1 - Requête 25 :

4 - Les Progrès :

• Par des interventions humaines "ponctuelles". Mais dans ce cas, comment garantir, dans ces complexes réseaux de neuronnes, qu'une modification ne se diffuse pas, ne se propage pas et vienne perturber d'autres informations qui elles seraient correctes ?
• En augmentant le volume de la base de connaissances et en validant son contenu. Et dans ce cas, l'introduction d'accès temps réel à Internet serait absolument essentiel.
• En changeant de modèle. En effet, si Bard/Gemini "expérimental" n'est fait que de GPT [01] certains problèmes ne pourront être résolus par un "simple" modèle des langues naturelles.
• Lors d'usages du type "consultation encyclopédique", pour lesquels il est essentiel de faire le tri entre ce qui est VRAI et ce qui est FAUX, il serait peut-être possible de soumettre les productions de Bard/Gemini "expérimental" à une IA de type "antagoniste" (comme cela se fait dans le domaine de la synthèse d'images ou des jeux) qui en garantirait alors la véracité. Evidemment, et c'est certainement là une énorme difficulté, cette IA devrait disposer d'une base de connaissances de confiance : mais comment la constituer, la valider, la mettre à jour,... ? Mais chez nous, êtres possédant une conscience, celle-ci ne joue-t-elle pas le rôle de cette IA "antagoniste". En effet, notre subconscient produit en permanence des informations (au sens large). Lorsque nous dormons, notre conscience n'est plus active et nos rêves ont bien souvent l'incohérence de certaines productions de Bard/Gemini "expérimental". Par contre lorsque nous sommes éveillés, la conscience joue alors, si besoin est, le rôle de filtre de cohérence faisant en particulier le tri entre le VRAI et le FAUX.

5 - Le problème de la conscience :

6 - Conclusion :